mysql多写少读的集群方式
1、综合考虑，决定采用MySQL Fabric和MySQL Cluster方案，以及另外一种较成熟的集群方案Galera Cluster进行预研。MySQLCluster简介：MySQL Cluster 是MySQL 官方集群部署方案，它的历史较久。
2、在MySQL集群中.当table引擎为NDBCLUSTER时才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL数据库表一样，不会共享数据。NDBCLUSTER表数据存储在Data node主机内存中，Data Node可以为1台或多台主机，它们之间存放共享数据。
3、怎么在mysql的集群上实现多实例 mysql的多实例有两种方式可以实现，两种方式各有利弊。第一种是使用多个配置文件启动不同的进程来实现多实例，这种方式的优势逻辑简单，配置简单，缺点是管理起来不太方便。
4、集群：集群系统是由独立的计算机组成，但有控制管理工具统一管理。分布处理：它是比我们要构筑的集群系统更松散的连接，一般是任务在不同的地方完成，没有可以作为整体管理的单一实体。
5、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的主机上。集群是同一个业务，部署在多个主机上。
6、在中小型互联网的企业中。mysql的集群一般就是上图的架构。WEB节点读取数据库的时候读取dbproxy主机。dbproxy主机通过对SQL语句的判断来进行数据库的读写分离。读请求负载到从库（也可以把主库加上），写请求写主库。
mysql读写分离原理是什么?要怎么操作?
执行shell命令 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。
第一步：先做mysql的主从（Master/SlaveReplication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysqlproxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windowsserver2008，一台做主，一台做从。
update、delete)，则直接操作 主库 ；如果是 读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。
SpringBoot项目中实现MySQL读写分离
而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 (insert、update、delete)，则直接操作 主库 ；如果是 读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。
所有的操作都是更新操作，这里还可以取值create、create-drop等值spring data jpaspring data jpa操作mysql数据库非常简单，简单到什么程度？根本不需要你创建任何表以及表的各个字段。这个有点像ORM(对象关系映射)。
利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。
MySQL的读写分离的几种选择
1、高可用且性能稳定可靠；这个属于架构上的，架构上要做高可用，和中间件没关系 能够很好的解决脑裂问题；架构上可以解决 能够解决主从数据库之间的数据同步时的延迟导致数据访问不一致的问题。
2、读写分离的前提是：主从同步。也就是需要2台以上的数据库主机，分别安装部署好MySQL服务。然后，再在其中一台选择为主库，另外一台选择为从库。主库可以读写，丛库只能读。
3、中间层分离：专业的事还是专业的proxy来负责，应用层专心做应用层的事，中间层按规则做读写的分离。扩容均衡起来得心应手，连接池、健康切换，这样都是应用层无法实现的。
4、第一步：先做mysql的主从（Master/SlaveReplication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysqlproxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windowsserver2008，一台做主，一台做从。
5、只写 B主机做从数据库，建2台主机。 然后在程序里面根据读/，利用SQL自身的同步功能很简单。
